мыкты кардарлардын канааттангандыгын изилдөө изилдөө куруу керек
Бул континуум аягы "N ачуу канааттандырбайт" жана көрүшөт "C ompletely тойбойт." Бул аша ортосундагы кээ бир мааниси бир кардар үчүн канааттандыруу көлөмүн билдирет. Жалпысынан алганда, рыноктук изилдөөчүлөр кардарлардын канааттангандыгын масштабда пунктунда ортосундагы макулдашууну жана так болушу үчүн, алардын канааттануу байланыштуу кардардын чыныгы пикири карап көрөлү.
Бирок, дүйнө жүзү боюнча пункт кардардын канааттануу, жакында ишке аша турган, ал тургай мүмкүн эмес. бул болжолдуу наркы болгондуктан, базар изилдөөчү ката бир аз даражада мүмкүнчүлүк берет. Анткени, бул кичинекей жакындаштыруу ката, базар изилдөөчү жабык өзгөрмө болуп кардарлардын канааттануусун карап турган.
Тымызын өзгөрмөлүү жана айкын өзгөрмөлүү ортосунда кандай айырма бар?
Тымызын өзгөрмөлөр так аныкталышы мүмкүн эмес психология, коом таануучулук, экономикалык жана башка коомдук илимдер менен бул түшүнүктөр болуп саналат. Мисалы, базар изилдөөчүлөр керектөөчүлөрдүн түрткү же көп кызыкдар болгон көз караштар . Бирок, бул түшүнүктөр, канааттануу түшүнүгү сыяктуу эле, ошондой эле айталы, жаш курагы, салмагын, же болбосо билим берүүнүн көлөмү түздөн-түз аныкталышы мүмкүн эмес. Мындай жүрүм-сыпаттары көрүнүп өзгөрмөлөр деп аталат жана алардын ачык ченесе болот; Алар материалдык түрдө ачык-айкын болуп саналат.
Теориялык жактан алганда, окумуштуулар , жалпысынан, ар бир жашыруун өзгөрмө ченегенде үчүн, бир нече айкын өзгөрмө жашыруун өзгөрмөнүн менен байланыштуу болушу керек дегенге кошулат. Бул жагынан алып караганда, бул түздөн-түз ченесе болот бир нече айкын өзгөрмөлүү түз өлчөөгө мүмкүн болбогон бир жашыруун өзгөрмөнүн ортосундагы мамилелерди изилдөө үчүн базар изилдөөчү мүмкүн.
Өнүгүп Кардар канааттангандык Survey суроолор
Кардар канааттануу колдонуу аркылуу, ошондой эле ченесе болот сурамжылоо анкета . Бул боюнча бир катар жасоону пайдалуу өлчөө маселелери шкала боюнча кардарлардын башынан канааттануу же канааттанбоо даражасы. практикалык себептерден улам канааттануу, чексиз өзгөрүлмөлүү болуп саналат да, бир канааттануу масштабдуу чектелиши керек эле. Кардар ортосунда дал өзүнүн жооп жетиштүү ийкемдүүлүктү камсыз болушу керек тажрыйбаларды жана шкала боюнча жооп бейпил болушат.
Кардар акыбети Скейлс - кардарлардын канааттануусун көрсөтүү үчүн колдонулган өлчөөлөр көп 5-пунктунда, 7-пунктунда, 10-пунктунда, ал нөлгө барабар ар дайым нааразы жогорку даражасын билдирет, мындай деп. 5 баллдык шкала боюнча кардар ордуна төмөнкүдөй топтому бир анкета-пунктуна жооп тандап бериши керек: 1 Абдан канаат, 2 Орточо канааттандырган, 3 Жөнөкөй, 4 Жакшы, 5 Абдан канааттандырат.
Ар бир компоненттин Анткени канааттануу сурамжылоого респонденттер карап сураганда, үч болушу керек байланышкан суроолор . Бул суроолор ачык өзгөрүлмөлүүлөр бар. суроолор бул сурамжылоо компоненттеринин аспектилерине суроо дал үчүн жеңил болот деп жазылышы керек.
Мисалы, базар изилдөөчү компания менен иш жүргүзүү компоненти эс өлчөө кызыкдар болсо, анда суроолор бүтүмдүн ылдамдыгын чечүү мүмкүн, сайттын болмушка жана түз-чат кардарларды тейлөө тажрыйбасын.
Канааттануу Survey Length - анкета кардарларды тейлөө компоненттерин 15 35 заттар, бир жагын карайт, алардын ар бири чейин жаткан ченегенде болушу керек. Бул абдан маанилүү суроо заттар кээ бир колдоо максатында, өз ой-пикирин эмес, өздөрүн кардарлар жөнүндө көбүрөөк билүүгө багытталган рынок Segmentation анализ .
Г. KJENN менен канааттануу маалыматтарды анализдөө
Канааттануу күчтүү талдоо математикалык жана статистикалык камтыйт маалыматтарды талдоо ыкмаларын . Талдоо максаты ортосундагы мамилелерди аныктоо үчүн ачык-айкын, өзгөрмөлөр жана жашыруун өзгөрмөлөр жана жашыруун өзгөрмөлөр арасында.
Талдоо мындай түрүн жүргүзүү үчүн көп колдонулган ыкмасы болуп саналат структураланган Equation модели (SEM) . үлгүлөргө жана маалыматтарга ортосундагы туура сыяктуу айкын байкоого маалыматтардын четтөө минимумга болот азайтуу үчүн кубаттуулугу деп кээ бир критерийлер же бир критерий, каршы өтүнгөнүнөн көрүүгө болот. статистикалык ыкма өзү эмес, рыноктук илимий бир көз караш жашыруун өзгөрмөлөр ортосундагы карата таандык салмагы аныктайт. айкын өзгөрүүлөрдүн ар ишенимдүүлүгү, эсептелген жашыруун өзгөрүүлөрдүн мазмуну алынган, ал эми жашыруун өзгөрмөлөр ортосундагы мамилелер эсептелет. Бул жерде, базар изилдөөчү бекен алат болжолдуу үлгүсү иш жүзүндө маалыматтарды алдыруу адатта R2 болуп дайындалган жана жарактууларынын жакшылык бир чара болуп саналат аныктоо ишке ашпай колдонуп, жагымдуу даражада.