Структураланган Equation моделдөө - 1-кадам: Model белгилөө

Г. KJENN үчүн беш кадам 1-кадам

Courtesy Томас Boulvin, Photographer. ©-жылдын 1-октябрында, 2008-жылдын Stock.xchng

Структуралык Equation моделдөө (SEM) негизги мааниси бир деп базар изилдөөчү "бир өзгөрмөлөр өзгөрүлмөлөрдүн дисперсиясынын жана covariances карап сызыктуу мамилелердин жыйындысы аркылуу бири бири менен байланышылган же жокпу, сынап болот" (StatSoft, 2011-жыл), бул, балким, бири болуп саналат Г. KJENN жөнүндө айкын отчеттуулук, түшүнүп IF шарттарын жаза колдонулат. Ошондуктан, келгиле, карап көрөлү.

Өзгөрмө - (Noun) Мерриам-Webster боюнча: "1).

An элементи же ар кандай же өзгөртүү үчүн жоопкерчилик тартат себеби; 2) саны бир эсептөө учурунда ар кандай же наркынын ар жөндөмдүү болууга тийиш. "

Сызыктуу мамилелер - Жогоруга боюнча: жагынан жөнөкөй бир ". Турган бир өзгөрмөнүн ортосундагы байланыш жана бир туруктуу көрсөтүлүшү мүмкүн сүрөттөр туруктуу жана өзгөрмө түз сызык менен байланышы бар" Мисалы, төрт бурчтуу кадрлар менен ченегенде, бир ири жана ири идиштер үчүн ушундай эреже көтөрүлүп бир сызыктуу түрдө көбөйтөт Sailboats наркы болот.

Дисперсия - Бизнес-Сөздүк боюнча: "1) күтүлгөн натыйжасы жана иш жүзүндөгү натыйжасында ортосундагы айырма; 2) статистикалык, алардын кошууну сандардан турган топтому бардык баалуулуктарды четтешине аянттан санариптик билдирет дисперсиясы. жана анын тамыр (стандарттык четтөө), туш-тушка чачырай чарасы катары негизги мааниге ээ. "

Өзгөрмө Covariance - Мерриам-Webster боюнча: "ыктымалдык жана статистика теориясына ылайык, covariance эки өзгөрмө чогуу өзгөртүү канча бир чара болуп саналат."

SEM математика негизинде түзүлүшү боюнча турат

Бул биринчи кадам менен SEM жараяны негизинен бири рыноктук илимий баяндоо - же чийме, жол-диаграммада пайдалануу менен - ал / ал ишенет жол өзгөрмө өз ара байланышкан.

Бул кошумча жана көбөйтүп түзүүлөр таасири жөнүндө ой жүгүртүүгө жардам берет. Мисалы, номурлардын тизмеси дайыма K, ортончу жана стандарттык четтөөсүн көбөйтүлөт болсо да, ал автоматтык эле К. абсолюттук мааниси боюнча көп. сандар менен, бул мындай болот: саны 1,2 Анткени, & 3: орточо 2, жана стандарттык четтөө 1. Айткын: K саналат = 4. Multiplying 1, 2, 3 & K жыйынтыгы боюнча 4, 8, & 12. 4, 8, 12 жана, орточо 8 жана стандарттык четтөө 4. болуп дисперсиясы 16. унутпа "дисперсиясы танышуусуна, ар бир мааниси болсо канчалык алыс бир чара болуп саналат" деп айтылат. Демек, стандарттык четтөө бурчтуу.

Сиз саны эки комплект байланыштуу экенин билем, анткени силер дисперсиясы деген эмне экенин, сиз кыйыр саны бир тобу өзгөрүлмөлөрдүн дисперсияны салыштырып, сандардын башка топтому менен байланышкан деген гипотезаны текшерүү үчүн сынак болушу ыктымал.

Төмөндө Структуралык Equation моделдөө жөнүндө маалымат RH Хойл менен китебинен мазмунга негизделген (под ред.) 1995-Структуралык Equation моделдөө. SAGE Publications, Inc. млн Ош, Google Китептер CA сылыктык, ошондой эле мурун San Francisco мамлекет башчысы, Ricka Stoelting менен Г. KJENN жөнүндө татаал жазуу ырайым чечмелөө жөнүндө.

Пайдалуу моделдин кадам, модель анын параметрлери боюнча аныкталат. параметрлердин эки түрү болуп эсептелет: негизги параметрлери жана эркин параметрлер.

Эмне үчүн параметрлери негизги же Free Атайын жатабызбы?

параметрлери негизги жана параметрлери эркин турган аныктоо SEM моделдин бүтүндүгүн жана колдонуу үчүн абдан маанилүү болуп саналат. туруктуу же эркин белгилер моделинин компоненттери салыштырууга болот кантип аныктайт. модель компоненттери 1 болуп саналат) гипотеза диаграмма, 2) үлгү калктын дисперсиясы, жана 3) covariance түзүлгөн. бул бөлүктөрдүн ар бир моделдин туура сыноо үчүн абдан маанилүү (ал 4-кадам болуп саналат)

Базар изилдөөчү параметрлери эркин дайындалган жана алардын параметрлери негизги дайындалган турган аныктайт. Базар изилдөөчү тарабынан жасалган тандоолор априори гипотезанын чагылдыруу болуп саналат.

Латын тилинде "мурдагы тартып", ошондуктан, илимий-изилдөө жана тажрыйба-орунду ээледи чейин гипотезаны сөз дегенди билдирет. Ошентип, бир априори гипотезанын мамилелер SEM аркылуу изилденет жөнүндө мыкты болжоп билбейт.

базар изилдөөчү жолдору мамиледеги структурасында маанилүү боло турган жөнүндө мыкты божомол кылат. базар изилдөөчү параметрлери тандамалык дисперсиялардын (көрүүгө болот) жана covariance матриксиндеги катыша турган surmises. Башка сөз менен айтканда, бул жерде базар изилдөөчү мамилелер пайда күтөт?

А негизги параметр көбүнчө нөлгө боюнча белгиленет. Zero өзгөрмөлөр ортосунда байланыш жок экенин билдирет. модели жолдордун негизделген, себеби, негизги параметрлери сандык бренды бар жолго ээ болот. Учурда, албетте, нөл балл жолуна дайындалган болсо болот. Жок, жол нөл наркы менен жолдун SEM диаграммада бурулууда.

Рынок изилдөөчү эркин параметрлери нөлдөн башка мааниге ээ күтөт. бекер параметрлери көрүүгө болот маалыматтар тартып эсептелет. SEM диаграммасында эркин параметрлерин жолдору толлгондо менен белгиленген.

камылгасын көрүүгө даярсызбы?