Жакшы Survey Research Дизайн тандап Error кыскартуу каалайт
бир ишеним деген эмне?
Бир ишеним аралыгы бир изилдөөчү, ал мүмкүн болсо, башынан ката маржа болуп бир изилдөө суроо , ар бир мүчөсүнүн, деп калктын максаттуу жана кайра эле жоопту ала үлгүсүндөгү мүчөлөрү сурамжылоого берди.
Мисалы, илимий изилдөө үлгүсүндөгү катышуучуларынын 4 жана 60% бир ишеним аралыгын колдонгон жооп болсо, "досторуна сунуш кылат беле:" Ал бүт максаттуу калктын мүчөлөрүнүн 54% жана 64% ортосундагы бекем болушу мүмкүн беле ошондой эле, бир эле суроо кийин "досторуна сунуш кылат элек" дешет. ишеним, бул учурда, +/- 4.
болгон ишеним деген эмне?
Бир ишеним ыктымалдыгы көрсөтүлгөнүн изилдөөчүсү болот канчалык ишене тандалып алынган маалыматтар. Ишеним аздыгы пайыз жана ишеним аралыгы ичинде калп максаттуу калктын кандай көп пайызы жооп бере турганын көрсөтүп турат деп айтылган. көбүнчө колдонулган ишеним ыктымалдыгы 95% ды түзөт. Буга байланышкан түшүнүк статистикалык маанилүүлүгү деп аталат.
Анын үлгүсү максаттуу калктын чындап өкүлү ыктымал изилдөөчүсү ишеними бир катар себептерге таасири астында турат.
Бир изилдөөчү болгон, алардын изилдөө долбоорлоо жана ишке ашыруу боюнча ишеним - жана мүмкүнчүлүктөрүнүн чектелүү экенин моюнга - негизинен үч негизделген маанилүү өзгөрүүлөрдүн жатат: Sample көлөмү, жооп жыштыгы жана калкынын саны. Изилдөөчүлөр көп бул өзгөрмөлөр кылдат изилдөө пландаштыруу стадиясында каралышы керек деп макулдашышты.
- Үлгү Size Жалпысынан айтканда, көп үлгүлөрдү, чынында эле, максаттуу калк чагылдырган маалыматтарды тартуулайбыз. Күнөөсү үчүн көбүрөөк чети жок, анткени ар ишеним аралыгы маалыматтар аз ишеним көрсөтөт. А кең ишеним аралыгы коюмду хеджирлёё сыяктуу. Ишеним аралыгында жана үлгүсүн өлчөмү ортосунда байланыш бар болсо да, бирок ал эмес, түз сызыктуу болгон мамилеси . Бир изилдөөчү үлгү көлөмүн эки эсеге жогорулатуу менен жарымында бир ишеним даражасын кесип албайт.
- Жооп Frequency тактык менен тандап маалымат максаттуу калктын пайызы да көз каранды чагылдырат бир жооп берген респонденттердин же белгилүү бир жол менен жооп . бир жооп берген респонденттердин саны, деп көп "Абдан бактылуу", ордун изилдөөчү деген жооп болушу мүмкүн. нормалдуу сызыгын орто аймактарында пайыз менен кээ бир өзгөрүүлөр болот. Мүчөлөрү деп ишенем изилдөөчүсү 50% болсо, башкача айтканда, максаттуу калк үлгү калктын мүчөлөрү сыяктуу эле (бир ишеним аралыгы ичинде) жооп берет, ал 50% баштап кээ бир айырмачылыктар болушу мүмкүн эмес.
Бул экенин эстен чыгарбаганыбыз дурус эл бузар, (маалымат нормалдуу ийри алыскы четине, же куйругу, болсо) , алар үлгү эмне калктын ошол эле чен жөнүндө көбүрөөк болушу мүмкүн - бул аз айырмачылыктар бар , анткени төмөнкү бар жыштык . (А Galton Чемодандагы шары Pacific илимий борбору Көргөзмөдө ортосуна чейин чөнтөк жакын кандайча жардам берерин карап көрөлү? Бир нече шары куйругу кирип калмак.) Бул себептен улам, ал сөзсүз жардам берет өтө жооп жыштыгы .
- Калк өлчөмү бир маанилүү эмес, үлгү өлчөмү бир изилдөөчү өзү же өтө аз жана белгилүү бир калк менен иштеп жатат, эгерде аны (мисалы, калктын бардык мүчөлөрү жетиштүү ушунчалык кичинекей изилдөөчү менен аныкталышы мүмкүн).
Creative изилдөө системасы деп баса белгилейт:
Ыктымалдуулук математика үлгүсүндөгү жалпы көлөмү сен изилдеп жаткан жалпы калктын бир нече пайыздан ашса, эгерде калктын көлөмү кандай тиешеси жок экендигин далилдейт. Бул 500 адамдан турган үлгү бирдей пайдалуу экенин билдирет пикирин карап 15000000го мамлекеттин бул 100000 шаары болмок эле.
Өкүл үлгүдөгү чыгарууда кымбат жана убакытты талап жараян болушу мүмкүн. Окумуштуулар дайыма соода-беттешет алар ишеним ортосунда алууга келет - же жетишүү керек тактык даражасы - жана өздөрүнө жол бере ишеним.
Сапаттык Surveys Изилдөө Sample Size
Сапаттык изилдөө чалгындоо же мүнөздө сүрөттөлгөн жана сан жана өлчөм басым эмес. Бирок, сапаттуу изилдөөлөр изилдөө ката тандоонун байланыштуу проблемалар дагы эле жарактуу болуп саналат. Адатта, үлгүсүн максаттуу ааламдын өкүлү болсо, изилдөө чыккан темаларды же оюу-изилдөөчү кызыктырган көп калктын чагылдырат. үлгү да өкүлү болуп саналат жана максаттуу калктын басымдуу пайызы турат, анда бул үлгү алынган маалыматтардын тууралыгы, анда ишеним жогору болушу шарт түзөт.
Surveys Изилдөө аныктоо иретинде Size
ал үлгү өлчөмүн аныктоо келгенде ар кандай эрежелер изилдөө жана сапаттык изилдөө сандык үчүн колдонулат. Жалпылап айтканда, сапаттык изилдөө изилдөөлөр боюнча маалыматтар ишенимдүү болууну, илимий маалыматтар колдонулат кандай так маалыматка ээ болуу керек. маалыматтар баяндоочу баяндоо үчүн негиз (иштин изилдөө же бир изилдөөчү катары) түзө алат, же кийинчерээк сандык изилдөө катышты үчүн сыналышы мүмкүн тиешелүү Өзгөрмөлөрдү аныктоо үчүн издөө ыкмада болушу мүмкүн.
Сандык Surveys Изилдөө Sample Size
Сандык изилдөө көбүнчө рыноктун бардык сегменттеринде же максаттуу рыногунун топчолор арасында салыштыруу камтыйт. сандык изилдөө жакшы үлгү көлөмү кыйла жеңил болот аныктоо, сандар кууп болгондуктан - изилдөөнүн ар бир маанилүү топтун же сегменти үчүн, бир изилдөөчү 100 катышуучуларды жүргүзүү үчүн үмүт бар болчу. Бул сан бир сунуш менен абсолюттук эмес. Рынок илимий изилдөөлөр изилдөө бир үлгүдөгү өлчөмүн аныктоо тиешелүү өзгөрмөлөр бир катар каралат.
Сурамжылоо рынок изилдөө өткөрүп жатканда, максаты максаттуу ааламдын чыныгы болушу мүмкүн деген эмне үлгүдөн тыянак болуп саналат. Үлгүсү байкалган же белгилүү болот маалыматты камсыз кылат. Бул байкалган же белгилүү маалыматтарга караганда, бир изилдөөчү белгисиз балл же параметр турган даражасын аныктоого мүмкүн максаттуу калктын тапса болот.
Сандык изилдөөлөр илимий-изилдөөчү, эске алып, атынан кадимки, симметриялуу сызыгын түшүнүккө негизделет, максаттуу аалам - изилдөөчү тууралуу калк эмес, иш жүзүндө параметрлерин билем аныктоого тийиш. Өкүлү үлгү изилдөөчүсү үчүн эсептеп берет - кызыктуу белгисиз наркын же көрсөткүчтү камтыйт мүмкүн баалуулуктарды болжолдуу аралыгы - үлгү маалыматтардан. баалуулуктарды Бул болжолдуу аралыгы нормалдуу ийри боюнча аймагын түзөт жана көбүнчө бир ондук же пайыз менен көрсөтүлөт.
Normal Curve жана Probability
Кадимки, симметриялуу ийри ыктымалдуулук менен коштолуп билдирет. илимий борборунун иш-топтордун бир көп сандаган эки акрил барактарынын, бир учурда көп адамдар бири-бири түшүп берет: Бир жөнөкөй Heuristic карап көрөлү. Ар бир убакыт экрандын асты жагында эле ачуу аркылуу түшүп, андан кийин эс алуу үчүн келген бир топторду тушундуруу бөлүп тик, параллелдүү ажыраткычтардын болбосун ортосунда төмөндөйт. бир нече сааттан кийин, шары нормалдуу сызыгын өзгөрөт пайда болгон. ийри ар .Алдыга тобу деп бир аз мурда келген топтордун массасын сүзөт өзгөрөт. Ал эми жалпысынан, симметриялуу ийри көрүнүп турат, бул албетте, илимий борбору байкоочуларга же кызматкерлери тарабынан ар кандай иш-карандысыз болгон. ийилген түрүндөгү шары пайда топтордун көбү борбордун түшөт жана ошол жерде калып, ошол ыктымалдыгы чагылдырат. Азыраак шары сызыгын алыскы четине салып берем, - кээ бир сөзсүз, бирок алардын саны аз болот.
Бул нормалдуу ийри үлгү түшүнүгүнө окшош болот. Ар бир жолу дисплей дагы бир жолу чыгып, шары бошотулганда Galton кутучага түшүп уруксат берилген, топторду жок дешет бир тарам бир аз гана ар кандай болот. Бирок, убакыттын өтүшү менен, сызыгын түрүндөгү көп үлгү чыныгы өткөрөт өзгөрбөйт.