Startup Бухгалтердик автоматташтыруу Айдын колдонот
Жасалма мээ (AI), жашы-бул башка көптөгөн тармактардын ичинен, буга чейин банк, мыйзам, жана өндүрүш менен жумуш жок болгон менен келди. барып, эсепке алуу келерки?
Немис негизделген программалык бекем жакында жогорку ишкана капиталисттердин жана ар Сериялар каржылоо $ 3,5 миллион доллар алган периште салым . Smacc мергендер, чакан ишканалар жана орто ишканалар бухгалтердик системаны жана каржылык отчеттуулукту автоматташтыруу жардам берүү үчүн жасалма интеллект колдонот.
өз баштоо компаниянын баштапкы этапта эсепке алуу менен кыйынчылыктарды баштан өткөргөн кийин уюштуруучулары түшүнүгүн иштеп чыккан.
Smacc кардарлар анда машина менен окулуучу түрүндө айландырылгандан алардын колун койдуруп, жөнөтүшөт. түшүүлөр үч эсе кийин туура эсебине бөлүнөт. сатуу, чыгымдарды, эсеп-дүмүрчөк башкаруу жана өтүмдүүлүк маалыматтарда: Убакыттын өтүшү менен, система өз ишин жакшыртуу үчүн өзү үйрөтөт.
Өзүн-өзү үйрөнүү жана жакшыртуу
программа кабыл алууга жана эсеп-дүмүрчөктөрүн карап чыгуу үчүн 60тан ашык маалымат ойлорду колдонот. Бул математикалык так жана эмитент сыяктуу маалымат менен туура эмес экенин, туура же текшерет текшерилет кошумча нарк салыгын (КНС) номердеги. Программа ар бир жөнөтүүчүгө кантип үйрөнгөн кийин, милдеттери кийин жазуусу катышкан жатышат. Анын жасалма чалгындоо өзүн-үйрөнүү жана аны менен ар дайым салгысы жана маалыматтарды берүүгө жөндөмдүүлүгүн жакшыртуу үчүн мүмкүнчүлүк берет.
Кардарлар каалаган интернет байланышы аркылуу реалдуу убакытта, алардын эсеп-кысап жана чыгашалар маалыматтарды текшере алат.
Алар каржы кайсы киргизүү маалыматтар же көрүп, айдын аягына чейин күтүп кереги жок. Мындай QuickBooks сыяктуу бир нече компаниялар, булут негизделген бухгалтердик программалык камсыздоону сунуш, бирок Smacc милдеттерди автоматташтыруу үчүн программасынын жөндөмдүүлүгүн жакшыртуу үчүн биринчи жасалма интеллект камсыз кылуу болуп саналат.
Тумоосун Rise
Бухгалтердик эсептин Дүйнө Жасалма пайдалануунун тез арада көбөйүшүнө таасир этиши мүмкүн тармактарда бир катар акыркы болуп саналат. Билл Гейтс да компьютер илимдеринин катары жасалма акыл өсүшүнө айтылган "ыйык чыны". Мурун ал көп эмес аракеттеринен кийин, азыркы Жасалма тактык жана ылдамдыгы канча жакшыртылган.
Жасалма интеллект жана ал жакынкы бир нече жыл ичинде жумуш алып кандай макала бөлүшүү Сиз Facebook түрмөгүндө күн туруп кимдир бирөө бара албайт, ал эми мындай кооптонуулар жаңы эмес. Ошол эле коркунуч Economist ылайык, 200 жыл мурда Британия жайылат-ишканалардын, ошондой эле адамдардын мээлеринде чордонунда болду.
Robots буга чейин эле биздин үй, жумуш орундарын жана оюн-зоок борборлору боюнча колдонулат. кийинки 10 жыл ичинде, Forrester изилдөө AI Кошмо Штаттарда жумуш 16 пайызга чейин ашуун талап кылынат деп эсептейт. Google роботтор адам акылынын көлөмүн жетүүгө болот 2029. менен Gartner бардык кесиптердин 33 пайызы баа 2025 курмандыкка беш жерлер алдын ала абдан таасирин сезип турган акылдуу роботтордой тарабынан ишке ашырылат деп эсептейт: саламаттык сактоо, кайра иштетүү, ташуу, абоненттерди тейлөө жана каржылоо .
Чынында
деген менен, сыягы, көп бухгалтерлер узак убакыт бою Жасалма тынчсызданбай жок. Smacc андан ары жардам автоматташтыруу жана бухгалтердик милдеттерди оптималдаштыруу кызыктуу AI колдонмолорду иштеп чыгууда. Анан булут негизделген бухгалтердик программалык камсыздоо топтомдоруна сыяктуу QuickBooks буга чейин эле 75 пайызы технологиялар деп. Ал эми кесиптик бухгалтерлер чектердин көз жана негизги отчетторду берүүгө караганда алда канча көптү кыла. Алар салык пландаштыруу боюнча сунуш маселе катары, талкууланды кардар максаттарды жана карап иш-аракет. кардар тармактары жана татаал ченемдик экспансия тез өзгөрүп-оошуусу адам контролеру кызмат сактоо талаптары аткарылбаса жана каржы көзөмөлү үн боло тургандыгын камсыз кылуу үчүн зарыл болгон болот дегенди түшүндүрөт.
Бир нече Өлкөлөр
Бул бир нече өлкөлөрдө иштеп жаткан компаниялар үчүн, айрыкча, чыныгы болуп саналат.
Бул сиздин үй өлкөдө салыктар менен күрөшүү үчүн жетиштүү кыйын, бирок, чет өлкөлөрдүн бир катар салык кодекси жана бизнес-эрежелерге туура кабыл оор болуп саналат. AI роботтор ЕБ жана Экономикалык кызматташтык жана өнүгүү уюмунун талаптарын (OECD) менен байланышкан ченемдик чаташып желеге менен мамиле кылууга даярсызбы? Бул татаал ара чыгып иреттөөгө болот эч кандай жасалма чалгындоо алгоритмдер Азыркы учурда бар.
Кыйынчылык менен Context
Силер болсо аны алып кетиш үчүн мисалдардын бир аз ар түрдүү берсем Machine окуу милдеттерди укмуштуудай ар түрдүү туура үйрөтүлүшү мүмкүн. Берилиштер илимпоздор бул кандайча так анык эмес. системасы кантип үйрөнөрүн карап математика ушунчалык татаал болгондуктан, аны кайра-инженер кыйын. Бул татаал маселелерди диагностикалоонун кылат.
Бухгалтерлер, балким, көп убакыт бою жеңил дем аласыз. AI укмуштуудай нерсени жасай алышат, бирок адамдар табигый эмне көп нерселерди анча жакшы эмес. Биз контекстке жараша чечимдерди көп. Кесиптик контролеру кызмат алардын кардары карманышыбыз керек жана жөнгө салуунун эрежелерин түшүнүп, кардар түшүнө ала турган бир ыкма менен ыкмаларды жана сунуштарды беришет.
Бүгүнкү күндөгү Машина үйрөнүү системалары, ошондой эле контекстте бул түрүн туура эмес. Тасмада айдаган роботтор күнүмдүк турмушубузга тынч жана эс алууга, бир кереметтүү дүйнөсүн сүрөттөөдө, эми ондогон жылдар бою тумоосун пайда жарыялап жүрдүм +. Бул келечекте сиз ойлогондон да бул жерден тезирээк болушу мүмкүн, бирок, азыр, адиске ыйгарылды бухгалтердик кызмат өнүккөн алгоритмдер кайталаган-адам тийген эмес, артыкчылыкка ээ.