Курулуш өнөр жайы кандай Big маалыматтарды колдонуп жатат

-Жылы курулуш өнөр жай, башка тармактардагы сыяктуу эле, чоң маалымат байыркы жана бүгүнкү күндө ээ болууга сакталган алынган маалыматтын зор көлөмдө билдирет. Big маалыматтар элге, ЭЭМдин, машиналардын, сенсордук, жана ар кандай башка маалыматтарды алып келүүчү аспап же өкүл болушу мүмкүн.

Бул, албетте, жетишсиз, ал чоң кылат. Курулуш жана курулуш чоң маалымат буга чейин эч качан курулган нерсе бардык пландарын жана жазууларды бар.

Ошондой эле, ар дайым эле жеринде кызматкерлер ар кандай булактардан кошумча киргизүү менен жогорулатуу, крандар, жер мурдатан, материалдык камсыздоо чынжырлар, ал тургай, имараттар да болот.

Маалыматтардын мааниси

Салттуу маалымат системалары долбоору күн тартибине CAD үлгүлөрүн, чыгымдар, дүмүрчөктөр жана кызматкерлердин деталдары жөнүндө негизги маалыматтарды жазып алышат. Бирок, алар басып маалымат же аналогдук сенсор бекер текст сыяктуу бонитети маалыматтар менен иштөө жөндөмдүүлүгү чектелген. Көп учурда, алар бир гана тартип санариптик катар жана сандардан тилке чече алат.

чоң маалыматтарды дарылык идеясы көбүрөөк түшүнүккө ээ, бир гана кыйла маалыматтарды жетүү эмес, бирок туура иш жүзүндө куруу тыянак чыгарууга, аны анализдөө менен курулуш башкаруу жакшы чечимдерди кабыл алуу болуп саналат. Чынында, чоң маалыматтар, кирпичтен же бара каптарынын ыргоо сыяктуу эле, өз алдынча пайдалуу эмес. Бул эсептеп чоң маалымат аналитика программаларды колдонуп, аны менен эмне болот.

Getting Down Биг Data менен бизнес

буга чейин курулуш тармагынын тарабынан колдонулуп жатканын чоң маалымат үчүн, өсүп, бүгүнкү күндө курулуш долбоорлорун аныктайт билишти, долбоорлоо-куруу-иш карап көрөлү.

Маалымат жана Статистикалар боюнча курулуш өнөр Preferences

маалымат көп жана көп сайын, зарыл иш жүзүнө жолдору аны кайнатып да кетет.

2014-жылы программа сатуучусунун даанышмандын тарабынан курулуш компанияларынын бир сурамжылоо:

Big маалымат аналитика күйгүзүп же бул аспектилердин бири жакшыртуу үчүн мүмкүнчүлүктөрдү сунуш кыла алат. чоң маалыматы боюнча өндүрүштүн ар түрдүү абалы отчетторун жана болжолдоолорду жөнүндөгу күмөндөр жакшы ченемсиз берет. Эскертүү чеги ашып чейин аналитика тобокелдиктин даражаларынын дагы пайдалуу көрсөтмөлөр менен камсыз кыла алат жана сергек жаратты. Ошондой эле салттуу системалар жөн эле мүмкүн эмес деген түшүнүк беришет.